让人工智能，
成为每个人都能使用的生产力。
Daedalus.AI 成立于 2025 年 5 月。我们从企业真实业务出发，提炼可审计、可复现的工作流，再把它变成能落地的企业智能系统。目前有 RPA、工作流「澄观」、开源 CRM 三条产品线，已服务客户包括澳曼琳、JOMI.Liberate。
技术的价值，
在于降低门槛。
人工智能应该成为每个人都能理解、使用的生产力——增强人的能力，释放组织的价值，并以接近确定性的交付赢得信任。
01让 AI 触手可及
人工智能不应该只是少数技术团队才能驾驭的复杂系统，而应该成为每一个身处业务一线的人都能理解、使用、并从中受益的生产力。真正的价值不在于展示模型有多强大，而在于把使用门槛降到足够低，让财务、供应链、运营、人事的一线同事，都能直接用上 AI 带来的效率提升。
02增强人的能力
AI 的角色是增强人，而不是取代人。机器擅长处理海量、重复、有规律可循的工作，人则擅长判断、创造与应对复杂局面。我们把 AI 嵌入企业真实的工作流程中，不是要让人让位，而是要把人从繁琐的执行中解放出来，把时间和精力还给更需要经验与判断力的地方。
03释放组织价值
重复、低价值的工作交给 AI 去做——数据整理、流程执行、结果核对，这些原本消耗大量人力的环节，理应由系统持续、稳定地完成。人的价值，应该体现在真正重要的决策与创造上，而不是被淹没在日复一日的重复劳动里。
04实现可靠交付
对企业而言，能被展示的 AI 和能被依赖的 AI，是两件完全不同的事。我们追求的，是接近 100% 确定性的交付——每一次执行都可复现、可审计、可回溯。这不是一句口号，而是我们对每一个工作流、每一次合作始终坚持的工程标准。
规则由人定义，结果有出处。
这三条不是价值观标语，是每个项目里能被检查的做法。
补货、清仓、开票这类决策的规则来自业务同事的经验，写成可读的规则再交给系统执行，不靠模型自主判断。
执行日志逐步记录，失败可原地重放；数据写操作只增不改不删，查得到是谁在什么时候动了什么。
还没跑通的就标成还没跑通。官网上的每一条状态——已打通、已开源、内测中——都对得上仓库和现场。
一支很小的团队。
边做产品边验证：AI 到底能不能真正进入企业的日常工作，而不只是停在演示里。
袁泉Becky
创始人 · CEO
负责业务与技术
University of Southampton
MEng Computer Science with Artificial Intelligence
黄子健Sam
联合创始人 · CTO
负责技术
University of Sheffield
MSc Computer Science
刘雨轩Will
联合创始人 · Head of Growth
负责市场与销售
University of Manchester
MSc Fashion Management and Marketing