解决方案

三类场景,
同一条链路。

电商运营、教培招生、团队研发——都是高频决策、强经验依赖的场景。每个方案由 RPA、工作流、CRM 三条产品线中的一两条组合而成,可以单独用,也可以串起来用。

真实数据
人工经验建模
自动执行
留痕可回溯
RPA工作流 · 澄观CRM

电商运营

三件事。开票与对账:RPA 接管全国税务系统自动开票(多公司主体)与 ERP 回写,人不再逐张点。补货与清仓:澄观按店铺、款式、商品编码核算毛利与 ROI,产出补货建议、滞销清仓与退货率分析——规则来自运营的经验建模,不是模型自主判断。客户与渠道:分销商、达人、供应商的跟进与签约放进 CRM,推荐归属固化,业绩算得清。

  • 周度补货表自动生成,直接进采购流程
  • 同一份数据底座:销售、仓储、财务口径对齐
  • 每一步可审计、可复现、可回溯
CRM · 已开源

教培 / 升学咨询

1–20 人的招生团队,客户在微信里,成交靠试听和转介绍。Daedalus CRM 的设置里有一个「教培招生」预设,点一下整套措辞换过去:学员、院校 / 年级 / 专业、已试听、与家人商议。推荐归属把"谁介绍的、业绩算谁的"在录入时固化;转介绍雷达告诉你谁在帮你带人、下一个该请谁开口;跟进速记把微信聊天记录直接变成跟进记录。

  • 自托管,一条命令,数据在自己手里
  • AI 只起草不落库,用你自己的 DeepSeek Key
  • 默认是通用销售的说法(客户 / 公司 / 职位 / 行业),换行业就换个预设
GitHub · AGPL-3.0 ↗
工作流 · 澄观工程实践

团队研发

研发团队的经验大多留在个人脑子里:怎么发版、怎么回滚、迁移怎么写才不丢数据。澄观用规则引擎与 Agent 把这些沉淀成可复用的工作流——任务流转、代码协同、文档对齐,每一步有记录。我们自己也这么做:Daedalus CRM 的仓库就是一套现成的样板。

  • 提交前三道自动关卡:类型检查、代码检查、单元测试,推送即跑
  • 数据库迁移只增不改不删,旧版本也能跑在新库上,回滚不用动数据
  • 并发写入按字段合并、全部写操作留痕——多人协作不靠"先说一声"
看我们的工程纪律 ↗
没找到你的场景

你的流程,我们先听一遍。

三条产品线都从真实业务流程中长出来,共用同一套数据与流程语义。把你的流程说给我们听,我们判断哪一两条能用上、哪些环节不该用 AI。基于你的真实数据演示,不讲概念。

预约演示 →
先自己跑一遍

应用层已经开源。

不用留资、不用等回访。三分钟跑在自己机器上,客户库不出内网——除非你用 AI,那时这一次要用的那几条会发给模型服务。