主推一个：
跑在你机器上的 CRM。
另外两条是企业那一侧的：RPA 替人在系统之间点，澄观把零散动作编排成可复现的流程。 三条共用同一套数据与流程语义，但你多半只需要第一个。
RPA 流程自动化
企业里有大量工作不需要判断，只需要有人一步步照做：登录系统、导出表格、填单据、切到下一个系统再录一遍。这类活消耗人力，而且越做越容易出错。
Daedalus 的 RPA 是自研引擎，与工作流同源——不是外挂一个第三方录屏工具，而是让每一次自动执行都能被同一套流程语义编排、记录和回溯。
动态演示：一次自动开票
下面是 RPA 执行一张增值税发票的完整步骤。整个过程无人值守， 每一步的耗时与产出都会写进执行日志，失败可原地重放。
多公司主体
同一套流程按主体切换税号与证书，分别开具与归档。
失败可重放
中断不留脏数据，从失败那一步继续，不用整条重来。
ERP 对接
自动抓取 ERP 单据与报表，免去人工导出、整理、再上传。
钉钉集成
执行结果与待办推回钉钉，审批留在团队已有习惯里。
// 流程与耗时为演示示意；RPA 尚在内测，未做对外性能承诺
工作流
澄——把复杂、混乱的 ERP 数据清理清楚；观——从数据里看见经营状态、风险和下一步动作。 覆盖供应链、财务、运营、人事四个方向，基于人工经验建模，而不是让模型自主判断。
四层架构，而不是一个聊天框
大多数企业 AI 停留在"问答"。澄观把智能建在数据层与流程层之上： 先保证数据是对的，流程是通的，规则是明确的，Agent 才在最上层做判断。 这决定了系统的每一个输出都有出处。
智能体
在规则与数据约束内执行分析、生成建议、发起流程。
规则引擎
企业的业务规则与合规边界，显式定义，人工可改。
流程编排
审批流、数据流、任务流的统一编排与追踪。
数据底座
直接对接企业数据，清洗、对齐、建立企业数据底座。
Daedalus CRM
三条产品线里最完整的一条，已经开源。线索、客户、联系人、跟进、商机、推荐归属一体化—— 工作流跑出来的数据在这里落到具体的人和单子上，形成可追踪的业务闭环。 不用留资、不用等回访，克隆下来一条命令就能跑。
首页是一个 agent 对话面，交互照 Claude Code / Codex： 问一位客户、问一个数，模型自己决定搜谁、读谁、查什么，每次调用一行看得见。 工具全部只读，写永远由人在界面上点。
git clone https://github.com/BeckY824/daedalus-crm.git && docker compose up -d
GitHub ↗
AGPL-3.0 · SQLite 单文件 · amd64 / arm64
数据看板
线索总数、活跃客户、本月新增商机、预测销售额；客户趋势、团队业绩排行与商机漏斗。预测按商机金额 × 成交概率加权。
线索与转化
线索录入、状态流转、一键转客户——自动建客户与联系人并回写关联。
记录页三栏
左档案点一下就能改，中间一条时间线（八种跟进类型），右侧一颗「生成简报」：点了才读这一位的全部跟进，给故事线、当前局面、建议谈什么、风险提示。
商机管道
列表行内切换阶段，看板拖拽推进。阶段变更时成交概率自动同步。
推荐归属
推荐人、渠道归属、渠道负责人三个角色互相独立，归属在录入时固化，改上游不追溯改动已有业绩。
并发保护
两人同时编辑，改不同字段自动合并，改同一字段才拦下并说明撞了哪几项。
操作留痕
数据全员可见可改，但每一次写操作都记入日志，只增不改不删。
把手上的名单导进来
拖一份 Excel / CSV，或者在首页点「粘一段聊天」，把微信里那段消息、群接龙直接粘进去，AI 切成一张表。认人只认手机号，已有的人只补空、不覆盖；文件不上传；整批可撤销。
AI 只起草，不落库
记录页粘一段微信聊天，AI 整理成跟进记录、待办与下次计划，人核对后保存，原文留存。AI 从不自己动手：打开页面它不会去问模型，每一次调用都要你点。
用 DeepSeek
设置页选一下、填个 Key 就行，地址和模型名都不用管。要指到别的 OpenAI 兼容接口，「其它」里能自己填。不配就没有 AI 入口。